Para responder a esse desafio, foi conduzido um redesenho estruturado da malha logística nacional, combinando análise estratégica, modelagem quantitativa e o uso de tecnologia proprietária de otimização.
O objetivo era identificar a configuração de rede capaz de reduzir custos, simplificar a operação e elevar o
nível de serviço na distribuição dos materiais educacionais.
O trabalho teve início com um diagnóstico aprofundado da malha existente, no qual foram analisados:
Fluxos LogísticosVolumes transportadosPrazos de entregaCustos operacionaisRestrições operacionais associadas à rede atual
A partir dessa leitura detalhada, foram definidas as premissas de negócio e os critérios de decisão que orientariam a construção dos cenários de otimização.
Com essa base estruturada, foi desenvolvido um motor proprietário de otimização capaz de simular diferentes configurações de rede logística, avaliando alternativas de localização e quantidade de
centros de distribuição, bem como os fluxos de coleta, transporte e entrega associados a cada cenário.
A modelagem incorporou múltiplas variáveis críticas para a tomada de decisão, incluindo:
Custos operacionaisFretes de transporteInvestimentos necessáriosNíveis de serviço
Essa abordagem permitiu testar e comparar cenários alternativos em larga escala, avaliando não apenas o impacto financeiro de cada configuração, mas também os efeitos sobre prazos de entrega e
eficiência operacional.
A partir dessas análises, foi definida a arquitetura logística mais eficiente para sustentar a operação nacional da companhia.
O projeto foi concluído com a elaboração de um roadmap de implementação detalhado, orientando a transição da estrutura existente para o novo modelo logístico.
Esse plano estabeleceu os passos necessários para consolidar a rede, reduzir redundâncias e capturar as sinergias previstas, preparando a base logística da companhia para sustentar seu
crescimento futuro com maior eficiência.
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