Multinacional do setor de alimentos redesenha malha logística para capturar eficiência estrutural no Brasil

Modelagem avançada de cenários logísticos e tributários para redefinir a estrutura de distribuição de uma operação nacional de grande escala.

 

19%
de redução nos custos logísticos.
 
R$ 790
mi
de savings anuais projetados.
A OPORTUNIDADE

Multinacional do setor de alimentos busca eficiência estrutural em operação logística de grande escala no Brasil

A empresa é uma multinacional do setor de alimentos com forte presença no mercado brasileiro e operação logística distribuída em múltiplas regiões do país.

Com um portfólio consolidado de marcas e ampla capilaridade de distribuição, a companhia sustenta uma operação complexa que conecta:

Centros produtivosParceiros logísticosCanais de venda

À medida que a operação brasileira se expandia, a estrutura de distribuição passou a demandar uma revisão estratégica. A definição de uma malha logística eficiente enfrenta desafios decorrentes da combinação entre:

Dimensões continentaisDiferenças regionais de demandaSistema tributário fragmentado

Nesse contexto, a companhia buscava identificar a configuração de rede capaz de equilibrar eficiência operacional, competitividade de custos e aproveitamento de incentivos fiscais regionais.

Sem uma revisão estruturada da malha de distribuição, parte relevante do potencial de eficiência logística e tributária da operação poderia permanecer não capturado, impactando diretamente a competitividade da empresa em um mercado altamente pressionado por custos.

A SOLUÇÃO

Modelagem estratégica de malha logística com Analytics e IA proprietária

Para responder a esse desafio, foi conduzido um projeto de otimização da malha logística baseado em modelagem avançada de dados e simulação de cenários por meio de Analytics e inteligência artificial proprietária da Peers.

A iniciativa começou com uma imersão aprofundada na estrutura logística existente, permitindo mapear:

Fluxos de distribuiçãoVolumes transportadosPadrões de atendimentoCustos associados

Este diagnóstico estabeleceu a base analítica necessária para compreender as principais alavancas de eficiência da rede. A partir desse entendimento, foi estruturado um modelo de dados abrangente, consolidando informações logísticas, operacionais e tributárias capazes de alimentar o algoritmo de otimização de malha.

O modelo permitiu simular diferentes hipóteses de configuração da rede de distribuição, avaliando impactos simultâneos sobre:

Custos logísticosEficiência operacionalBenefícios fiscais regionais

Com base nas simulações realizadas, foram testados múltiplos cenários de localização e dimensionamento de centros de distribuição, considerando tanto a configuração atual da operação quanto potenciais expansões futuras. A análise integrada entre logística e tributação permitiu identificar as combinações mais eficientes de localização, volume e cobertura territorial.

O trabalho culminou na construção de um plano macro de implementação para os cenários priorizados, estabelecendo diretrizes estratégicas para evolução da malha logística e criando um roadmap claro para captura de eficiência operacional e financeira ao longo do tempo.

O IMPACTO

Eficiência estrutural ampliada com nova lógica de distribuição

O projeto permitiu à companhia estruturar uma visão estratégica clara sobre as alternativas mais eficientes para sua rede logística no Brasil. A modelagem avançada de cenários trouxe transparência sobre os impactos financeiros e operacionais de diferentes configurações de malha, apoiando decisões estruturais sobre localização e dimensionamento de centros de distribuição.

Entre os cenários avaliados, a análise indicou uma configuração de rede capaz de equilibrar ganhos logísticos e benefícios tributários, oferecendo ganhos relevantes de competitividade para a operação.

Também foram identificadas alternativas de expansão com múltiplos centros de distribuição capazes de ampliar a eficiência territorial da rede e capturar incentivos fiscais regionais.

O cenário orientado à eficiência logística pura demonstrou potencial de
19%
de redução nos custos logísticos em comparação ao baseline operacional.

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