A Inteligência Artificial Generativa está redesenhando como organizações no mundo operam e inovam. No Brasil, essa jornada reúne experimentação acelerada, desafios estruturais e um potencial estratégico crescente.
Para apoiar esse avanço, a Peers, em parceria com a MIT Technology Review Brasil, desenvolveu um estudo que traduz o momento da IA Generativa no país em insights sobre maturidade, objetivos, barreiras e práticas que moldam sua evolução.
A clareza de objetivos mostra-se um diferencial determinante na transição
de experimentações isoladas para uma adoção madura e sustentável.
Essa distribuição da IA por diversas frentes operacionais contribuiu diretamente para ganhos em produtividade, agilidade no atendimento e redução de retrabalho.
O empoderamento dos usuários finais, com acesso guiado a dados qualificados, pode acelerar a tomada de decisão e encurtar o ciclo de inovação.
Estratégia eficiente para escalar a tecnologia com controle, segurança
e impacto.
A IA oferece um leque de oportunidades, seja na geração de novas
receitas ou na otimização de processos internos, resultando em eficiência
operacional significativa
das organizações apontam
o ganho de produtividade
como principal objetivo da adoção de GenAI.
das organizações apontam o ganho de produtividade como principal objetivo da adoção de GenAI.
A jornada de IA costuma começar
com ganhos de produtividade
e redução de custos, mas é nos
usos ligados ao core business
que a maturidade se consolida.
A jornada de IA costuma começar com ganhos de produtividade e redução de custos, mas é nos usos ligados ao core business que a maturidade se consolida.
Analisa como a IA se conecta ao direcionamento do negócio;
Aborda o preparo das equipes e a difusão de competências digitais;
Investiga as práticas de uso responsável e seguro;
Avalia os ganhos de produtividade e impacto mensurável;
Examina tanto os investimentos quanto as barreiras enfrentadas pelas organizações.
GenAI
na prática