GenAI na prática

Conheça estratégias que funcionam (e que não funcionam)

A Inteligência Artificial Generativa está redesenhando como organizações no mundo operam e inovam. No Brasil, essa jornada reúne experimentação acelerada, desafios estruturais e um potencial estratégico crescente.

Para apoiar esse avanço, a Peers, em parceria com a MIT Technology Review Brasil, desenvolveu um estudo que traduz o momento da IA Generativa no país em insights sobre maturidade, objetivos, barreiras e práticas que moldam sua evolução.

Peers + MIT: IA Generativa no Brasil​

Apenas 22% das empresas já integraram GenAI a sistemas críticos e elas estão moldando o futuro. Descubra quais são elas.

Ao facilitar o acesso interno à IA, com segurança e propósito, as empresas criam terreno fértil para ganhos exponenciais em produtividade e inovação contínua.

Adriana Lika

Diretora de Dados e IA da Vivo

O que você vai descobrir neste relatório

Alinhamento da IA à estratégia de negócio

A clareza de objetivos mostra-se um diferencial determinante na transição
de experimentações isoladas para uma adoção madura e sustentável.

Integração ampla e automação corporativa

Essa distribuição da IA por diversas frentes operacionais contribuiu diretamente para ganhos em produtividade, agilidade no atendimento e redução de retrabalho.

Automação de processos e democratização de dados

O empoderamento dos usuários finais, com acesso guiado a dados qualificados, pode acelerar a tomada de decisão e encurtar o ciclo de inovação.

Criação de plataformas internas e governança de uso

Estratégia eficiente para escalar a tecnologia com controle, segurança
e impacto.

Foco em eficiência operacional e personalização

A IA oferece um leque de oportunidades, seja na geração de novas
receitas ou na otimização de processos internos, resultando em eficiência
operacional significativa

79%

das organizações apontam
o ganho de produtividade
como principal objetivo da adoção de GenAI.

79%

das organizações apontam o ganho de produtividade como principal objetivo da adoção de GenAI.

Estratégia

A jornada de IA costuma começar
com ganhos de produtividade
e redução de custos, mas é nos
usos ligados ao core business
que a maturidade se consolida.

Estratégia

A jornada de IA costuma começar com ganhos de produtividade e redução de custos, mas é nos usos ligados ao core business que a maturidade se consolida.

Tecnologia, liderança e governança: o tripé da GenAI

Quando a empresa encara isso como uma jornada, ela consegue incorporar melhor essa postura: com o tempo, as equipes e a governança amadurecem e a liderança passa a ter mais clareza sobre a arte do possível e sobre o que realmente gera valor para o negócios.

Bruno Horta

Head of Analytics & AI da Peers

Tecnologia, liderança e governança: o tripé da GenAI

Quando a empresa encara isso como uma jornada, ela consegue incorporar melhor essa postura: com o tempo, as equipes e a governança amadurecem e a liderança passa a ter mais clareza sobre a arte do possível e sobre o que realmente gera valor para o negócios.

Bruno Horta

Head of Analytics & AI da Peers

Metodologia

Dados mostram diferença entre experimentação e transformação

O estudo contou com a participação de 322 executivos e lideranças de tecnologia de empresas brasileiras, abrangendo diferentes portes, setores e subsetores. A etapa quantitativa levantou dados sobre benefícios percebidos, áreas de aplicação, clusters de maturidade e desafios enfrentados.

PILARES ESTRATÉGICOS DA PESQUISA

Estratégia

Analisa como a IA se conecta ao direcionamento do negócio;

Capacitação Técnica

Aborda o preparo das equipes e a difusão de competências digitais;

Governança e Risco

Investiga as práticas de uso responsável e seguro;

Resultados

Avalia os ganhos de produtividade 
e impacto mensurável;

Recursos e Desafios

Examina tanto os investimentos quanto as barreiras enfrentadas pelas organizações.

Leia o estudo completo e descubra os segredos do sucesso.​

GenAI
na prática

Conheça estratégias que funcionam (e que não funcionam)