De fragmentação de dados a Data Lake unificado: consolidação e governança para decisões estratégicas

Estratégia de arquitetura e integração de sistemas para unificar dados após expansão acelerada, transformando complexidade em confiabilidade e eficiência operacional.

30%
de redução de custos analíticos.
 
40%
de ganhos em produtividade operacional.
 
12%
de otimização de custos logísticos.
A OPORTUNIDADE

Companhia global de rótulos e embalagens em expansão acelerada sob crescente complexidade operacional

A companhia atua em segmentos estratégicos como:

AlimentosCuidados pessoaisIndústriaSaúde

Com presença global e reconhecida liderança no setor de rótulos e embalagens, a organização enfrentava desafios típicos de organizações em rápido crescimento.

Múltiplos sistemas legados provenientes de aquisições e processos fragmentados entre unidades geravam silos de dados que dificultavam a tomada de decisão.

Relatórios divergentes, baixa rastreabilidade e retrabalho constante comprometiam a confiabilidade de indicadores críticos, expondo a liderança a decisões estratégicas de risco. A expansão trouxe escala e alcance de mercado, mas também criou um ambiente de complexidade operacional onde dados inconsistentes poderiam limitar eficiência, aumentar custos e comprometer a integração entre unidades.

Para responder a esse desafio e sustentar a estratégia de crescimento, era necessário centralizar dados em uma plataforma única — o Data Lake — garantindo governança, rastreabilidade e suporte confiável à tomada de decisão.

A SOLUÇÃO

Modernização de arquitetura de dados e governança: construção de Data Lake estratégico

Para superar a fragmentação, foi desenhada uma arquitetura end-to-end em nuvem (Azure/Databricks), consolidando múltiplos sistemas legados em um Data Lake centralizado, transformando dados dispersos em uma única fonte de verdade.

O fluxo de ingestão de dados foi automatizado, garantindo consistência, limpeza e rastreabilidade das informações para todas as áreas críticas.

O projeto integrou ERP, dashboards de alta performance e processos de:

VendasSupply ChainOperações

Essa integração assegurou que a migração tecnológica ocorresse sem interrupção da operação. A arquitetura foi projetada para equilibrar controle e agilidade, oferecendo governança robusta sem comprometer velocidade e flexibilidade operacional.

Além da consolidação tecnológica, a iniciativa estruturou processos padronizados e indicadores confiáveis, estabelecendo governança sólida para suportar decisões estratégicas e preparar a companhia para iniciativas avançadas de Ciência de Dados e IA. O Data Lake tornou-se pilar central para insights estratégicos, criando base escalável para inovação e crescimento sustentado.

O IMPACTO

Eficiência operacional e cultura data-driven: fortalecendo decisões estratégicas e resiliência do negócio

A implementação do Data Lake transformou a companhia em uma operação verdadeiramente data-driven, com visibilidade clara e indicadores padronizados entre matriz e unidades.

A eliminação de silos e processos manuais críticos liberou equipes para funções estratégicas, aumentou velocidade de resposta a oportunidades e reduziu risco de decisões baseadas em informações inconsistentes.

O projeto gerou ganhos imediatos de
40%
em produtividade, liberando equipes para foco em decisões estratégicas.

O projeto gerou ganhos imediatos de produtividade, melhorou confiabilidade de dados e reduziu custos operacionais, criando base sólida para integração de novas unidades e projetos avançados de analytics e IA.

A governança estruturada e o ecossistema unificado transformaram a análise de dados em pilar estratégico, protegendo o negócio, acelerando decisões e convertendo complexidade operacional em eficiência escalável, enquanto sustentam crescimento e expansão futura.

Cases relacionados:

Governança de IA para Grandes Empresas: Construir, Contratar ou Adotar Plataforma?

Grandes empresas precisam estruturar a governança de IA considerando maturidade de dados, exposição regulatória, capacidade interna, accountability e urgência do conselho. A escolha entre construção...

Ecossistemas de agentes de IA: governança e escala

Segundo o Gartner, até 40% das aplicações corporativas terão agentes especializados integrados em 2026, ante menos de 5% em 2025. Para líderes de tecnologia, esse...

Ferramentas de observabilidade de agentes de IA: como escolher a melhor solução para sua empresa

A adoção de agentes de IA está avançando rapidamente nas empresas, e o mercado já oferece diversas ferramentas de observabilidade, como Langfuse, LangSmith, Arize AI,...

Observabilidade de agentes de IA: como garantir controle e escala

Agentes de IA estão deixando de ser ferramentas experimentais para assumir atividades cada vez mais relevantes dentro das empresas, e essa evolução traz uma nova...

Compartilhe