Otimização de mix e reabastecimento como catalisador para maximizar rentabilidade no canal indireto

Estratégia analítica de estoque e disponibilidade para transformar a operação de distribuidores, equilibrando capital de giro e crescimento de vendas.

 

36
p.p.
de redução em custo de estoque.
 
70%
de aumento de aderência do pedido.
 
R$ 4,2
mi
de alavancas de vendas capturadas.
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A OPORTUNIDADE

Companhia global de cosméticos em busca de eficiência e crescimento sustentável no canal indireto

A companhia atua em segmentos estratégicos como cuidados pessoais, cosméticos e saúde, com presença nacional e reconhecida liderança na indústria. Em um contexto de expansão acelerada do portfólio e aumento da complexidade da cadeia de distribuição, a operação enfrentava um dilema crítico: equilibrar níveis de estoque nos distribuidores para evitar rupturas, sem comprometer capital de giro ou gerar excesso de estoque. O desafio não era apenas operacional. A falta de visibilidade integrada sobre demanda, padrões de consumo regionais e desempenho histórico de SKUs expunha a companhia a perdas financeiras significativas e risco de ruptura no ponto de venda, ameaçando margens e confiança do mercado. Para responder a esse tensão estratégica, era necessário transformar o modelo de reposição, substituindo processos manuais fragmentados por uma solução automatizada, orientada por dados e capaz de gerar decisões consistentes em escala.
A SOLUÇÃO

Equilíbrio entre disponibilidade e capital de giro com inteligência analítica e algoritmos de otimização

O projeto começou com uma análise estratégica do ciclo de estoque e distribuição, identificando as variáveis críticas que impactavam custo, ruptura e oportunidade de vendas. A complexidade envolvia diferentes perfis de distribuidores, sazonalidade de produtos e limitações de budget por região, exigindo um modelo resiliente e adaptativo. Para isso, implementamos o Motor de Estoque Ideal, uma solução baseada em algoritmos de otimização e técnicas de machine learning que automatiza decisões de reabastecimento, identifica o ponto ótimo de estoque em cada distribuidor e prevê necessidades futuras com precisão. Além do equilíbrio entre estoque e capital de giro, a ferramenta permitiu identificar oportunidades estratégicas de expansão de portfólio, sugerindo a introdução de novos SKUs em regiões com alta similaridade de demanda. O modelo foi projetado para ser modular e escalável, garantindo que alterações de mercado ou variações sazonais não comprometessem a eficácia da decisão de reposição. Com a governança de dados integrada e dashboards estratégicos, a companhia passou a ter visibilidade end-to-end sobre a operação, permitindo ajustes em tempo real, planejamento mais eficiente de produção e alinhamento direto entre decisões de:
VendasMarketingSupply Chain
O IMPACTO

Transformação de operação logística em motor de crescimento e rentabilidade

A implementação do Motor de Estoque Ideal resultou em ganhos financeiros e operacionais significativos. A redução de 36 p.p. em custo de estoque e ruptura liberou capital de giro e minimizou perdas associadas a rupturas ou excesso de estoque, enquanto o aumento de 70% na aderência ao pedido sugerido elevou a confiabilidade e a consistência das operações. Além do impacto direto nos números, a companhia alcançou um novo patamar de agilidade operacional, com decisões estratégicas orientadas por dados e processos padronizados.
A introdução de novos SKUs e expansão do portfólio gerou
R$ 4,2 milhões
em alavancas de vendas, provando que a operação logística pode ser um motor direto de crescimento e rentabilidade.
No nível estratégico, o projeto transformou o trade-off clássico entre disponibilidade e capital de giro em uma vantagem competitiva sustentável, estabelecendo uma base robusta para escalabilidade, expansão de portfólio e replicação em toda a rede de distribuidores. A companhia agora opera com decisões previsíveis, dados confiáveis e capacidade de resposta rápida, fortalecendo a execução da estratégia comercial e garantindo retorno tangível sobre investimento em analytics e tecnologia.

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