Data Strategy & Architecture

A partir da estratégia do negócio é definida uma estratégia de dados que será a base da arquitetura de dados. Essa estratégia e arquitetura busca definir como a organização coleta, armazena, gerencia, usa e protege seus dados para alavancar seus objetivos de negócio.

Como podemos ajudar:

• Elaboração da estratégia de dados a partir da estratégia do negócio para responder a pergunta: como os dados serão alavancados para ajudar com os objetivos de negócio e o que precisa ser feito?
• Desenho e implantação da arquitetura de dados ideal, considerando os objetivos de negócio a serem alcançados;
• Desenho e implantação de data squads;
• Desenho e implantação de projetos de Change Management para disseminação da cultura data driven.

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Data Engineering & Integration

A Jornada de Dados, com suas Integrações e Data Lakes, requer o uso de técnicas avançadas e que habilitem o escalonamento da empresa. A qualidade dessa Jornada influencia na tomada de decisões estratégicas com base em dados, facilitando o processo em tempo de resposta, e qualidade e confiabilidade da informação.

Como podemos ajudar:

• Centralização dos dados da empresa em um único local para serem explorados e gerados insights de negócio;
• Técnicas para ingestão e processamento de dados em tempo real;
• Definição de uma arquitetura que organize os dados em camadas para que possam ser consumidos de forma rápida, fácil e estruturada;
• Desenho e implantação de práticas de governança de dados, garantindo assim a qualidade, a segurança e a privacidade dos dados.

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Business Intelligence & Analytics

Business Intelligence (BI) é a organização e apresentação dos dados para análises de negócio, por meio de informações concretas e inequívocas que servirão como base para as tomadas de decisão no dia a dia e em mudanças estratégicas.

Como podemos ajudar:

• Desenho e definição de indicadores para acompanhamento do negócio e visões necessárias para análise;
• Criação e automação de processos de BI.

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Advanced Analytics

O uso de técnicas de Data Science por meio da modelagem, inferência estatística, simulação e otimização, gera análises descritivas, preditivas e prescritivas que resultam em melhores decisões de negócio.

Como podemos ajudar:

• Utilização de técnicas estatísticas para análise descritivas e prescritivas;
• Utilização de ferramentas de análises de dados avançados para análises com quantidade de dados massiva;
• Definição de footprint (logístico, de lojas, etc.) utilizando modelos avançados de estruturação e análise de dados.

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Artificial Intelligence

A utilização de Inteligência Artificial tem alavancado negócios por meio da clusterização, regressão, previsão e estruturação de dados para desenho de estratégias adequadas aos problemas de negócio. A utilização de IA auxilia os negócios a realizar análises e decisões de forma rápida e com base em dados, estruturados ou não.

Como podemos ajudar:

• Estratégias de customer success baseado em hipersegmentação de clientes;
• Definição de estratégias de expansão com utilização massiva de dados internos e externos;
• Clusterização baseada em dados para classificação de personas, produtos, serviços etc;
• Análises preditivas de previsão de demanda em nível granular usando técnicas avançadas e IA.