A realidade das IAs nas empresas e insights estratégicos
Estivemos no Gartner Data & Analytics e saímos com a certeza de algo que já vínhamos observando de perto: muitas organizações estão apostando alto em Inteligência Artificial, mas sem uma estratégia clara que conecte tecnologia e valor de negócio.
As promessas ambiciosas não têm se traduzido, na prática, em resultados concretos — e os erros se repetem. Nossos principais insights incluem:
- Muitas organizações iniciaram suas jornadas de Inteligência Artificial de forma top-down, impulsionadas por decisões do board ou do CEO, mas sem uma estratégia clara e objetiva. Diretrizes genéricas como “AI-first”, “AI-driven” ou “AI everywhere” não se traduziram em iniciativas concretas capazes de gerar valor mensurável para o negócio.
- Uma consequência visível foi a proliferação de PoCs (Provas de Conceito), movidas principalmente pelo Fear of Missing Out (FOMO). No entanto, pouquíssimas dessas iniciativas evoluíram de forma consistente para ambientes produtivos.
- A ausência de métricas adequadas para avaliar o sucesso das iniciativas dificultou a comprovação de valor de negócio das soluções de IA implementadas, travando decisões sobre escalabilidade e novos investimentos.
- A falta de governança apropriada gerou desafios como inconsistências regulatórias, riscos elevados relacionados à privacidade de dados e baixo aproveitamento de sinergias entre projetos — o que resultou em retrabalho e custos adicionais.
- Também foram observados gaps relevantes de competências internas, resistência à mudança organizacional e baixa integração tecnológica com os sistemas corporativos existentes.
A conclusão é clara
Se não sabemos exatamente onde queremos chegar, qualquer caminho serve.A frustração enfrentada por muitas organizações não está ligada à tecnologia em si, mas à ausência de uma estratégia robusta e conectada à agenda de negócios.
Em contrapartida, empresas que planejaram cuidadosamente suas estratégias de IA com planos claros de 3 a 5 anos já colhem resultados concretos. Essas organizações entenderam que a IA é uma jornada — e, desde o início, estruturaram elementos críticos como uma governança sólida, definição clara de papéis e responsabilidades, gestão efetiva da mudança e investimentos certeiros em upskilling e desenvolvimento de talentos internos.
O sucesso em Inteligência Artificial vai muito além da tecnologia.
E a sua empresa?
Já tem uma estratégia de IA clara e alinhada aos seus objetivos de negócio?
