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Agentes de IA vão além dos chatbots tradicionais e são capazes de executar tarefas e processos completos, aproximando a inteligência artificial da operação do negócio. Empresas já utilizam agentes em áreas como logística, finanças, RH, tecnologia e cibersegurança, e o desafio deixou de ser o acesso à tecnologia para se tornar a capacidade de gerar valor em escala.
Um agente de IA pode operar sem falhas técnicas e, ainda assim, tomar decisões erradas, um problema que o monitoramento tradicional não detecta. A Observabilidade de IA amplia essa visão ao acompanhar como modelos e agentes usam dados, decidem e geram impacto para o negócio, tornando-se um requisito de segurança, governança e confiança à medida que a IA assume tarefas mais críticas.
O McKinsey AI Trust Maturity Survey 2026, realizado com cerca de 500 organizações, mostra que a maturidade média das empresas em governança responsável de IA é de apenas 2,3 pontos em uma escala de 4. O dado revela um descompasso entre a velocidade de adoção da inteligência artificial e a capacidade das organizações de controlar seu uso de forma estruturada.
Ao mesmo tempo, empresas aceleram projetos de IA generativa e agentes autônomos enquanto conselhos, processos internos e mecanismos de supervisão evoluem em ritmo mais lento, reflexo do próprio paradoxo da agilidade que atravessa a tecnologia corporativa como um todo.
Em análise publicada na MIT Technology Review Brasil, Everton Amorim, IT Managing Director da Peers, e Marcello Mussi, Managing Director e Board Member da Peers, defendem que a governança deixou de ser uma preocupação futura para se tornar uma condição necessária para escalar IA com segurança.
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