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Quando a diretoria pede corte de custo de frete, o primeiro impulso é ligar para a transportadora. Mas empresas que tratam a redução de custo de transporte como projeto de renegociação de tabela deixam a maior parte do ganho na mesa. Existe um conjunto estruturado de alavancas capaz de capturar ganhos de dois dígitos, muito além dos 3% a 8% típicos de uma negociação isolada.
Enquanto o mercado brasileiro ainda debate se deve ou não investir em inteligência artificial para transporte, players globais já capturam centenas de milhões de dólares em ganho anual aplicando IA sobre problemas de roteirização, previsão de demanda e negociação de frete. A pergunta mais produtiva para o embarcador brasileiro é outra: qual decisão de transporte está limitando minha margem hoje, e onde a IA pode ser aplicada sobre ela?
Grande parte das empresas trata o transporte de saída como disciplina estratégica, com mesa de frete, TMS e negociação ativa. O inbound, o transporte que traz matéria-prima e insumos até a fábrica ou o CD, raramente recebe a mesma atenção. Esse ponto cego tem um custo real, embutido no preço de compra, que a empresa paga integralmente sem nunca ter visibilidade sobre o que está financiando na cadeia do fornecedor.
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